Campustalk – Silicon Forest #1: Frühwarnsystem COPD: KI und Pfeifton im Einsatz
Im Gespräch mit Lisa Müller
06.02.2023 24 min
Zusammenfassung & Show Notes
Silicon Forest – Weitblick aus dem Wald. In diesem Podcast sprechen wir mit Forschenden, Mitarbeitenden und Studierenden über spannende Innovationen, aktuelle Forschungsergebnisse und technologische Entwicklungen.
In der ersten Folge des "Silicon Forest" sprechen wir mit Studentin Lisa Müller. Sie stellt ihre Bachelorarbeit vor, die sich mit der Entwicklung eines Frühwarnsystems zur Erkennung der chronisch obstruktiven Lungenerkrankung (COPD) beschäftigt. Im Gespräch werden die Symptome, Folgen und die Verbreitung von COPD erläutert, und gezeigt wie ein Frühwarnsystem mit Hilfe von KI und einer Pfeife umgesetzt werden kann. Dazu ist es notwendig, die Grundfrequenz des Pfeiftons zu bestimmen. Welche verschiedenen Ansätze es dafür gibt und was eine Grundfrequenz eigentlich ist, erfahrt ihr im Podcast.
Quellen:
COPD: https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/chronic-obstructive-pulmonary-disease-(copd), https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death
Grundfrequenz Bestimmung: https://www.cs.uregina.ca/Research/Techreports/2003-06.pdf
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Der Silicon Forest ist ein Podcast der Technischen Hochschule Deggendorf (THD), der spannende Einblicke in digitale Innovationen, angewandte Forschung und zukunftsweisende Entwicklungen am Technologie Campus Grafenau bietet. Der TC Grafenau fühlt sich der Region Bayerischer Wald verbunden und verfolgt seine Vision, dessen vielfältigen Potentiale aufzuzeigen, zu stärken und weiterzuentwickeln: Silicon Forest.
Prof. Dr. Florian Wahl, Host des Silicon Forest-Podcasts, Professor an der Fakultät Angewandte Informatik der THD und am TC Grafenau im Zentrum für Angewandte Forschung tätig, führt durch den Podcast und thematisiert, wie digitale Technologien, KI und datenbasierte Innovationen unsere Zukunft mitgestalten.
In der ersten Folge des "Silicon Forest" sprechen wir mit Studentin Lisa Müller. Sie stellt ihre Bachelorarbeit vor, die sich mit der Entwicklung eines Frühwarnsystems zur Erkennung der chronisch obstruktiven Lungenerkrankung (COPD) beschäftigt. Im Gespräch werden die Symptome, Folgen und die Verbreitung von COPD erläutert, und gezeigt wie ein Frühwarnsystem mit Hilfe von KI und einer Pfeife umgesetzt werden kann. Dazu ist es notwendig, die Grundfrequenz des Pfeiftons zu bestimmen. Welche verschiedenen Ansätze es dafür gibt und was eine Grundfrequenz eigentlich ist, erfahrt ihr im Podcast.
Quellen:
COPD: https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/chronic-obstructive-pulmonary-disease-(copd), https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death
Grundfrequenz Bestimmung: https://www.cs.uregina.ca/Research/Techreports/2003-06.pdf
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Der Silicon Forest ist ein Podcast der Technischen Hochschule Deggendorf (THD), der spannende Einblicke in digitale Innovationen, angewandte Forschung und zukunftsweisende Entwicklungen am Technologie Campus Grafenau bietet. Der TC Grafenau fühlt sich der Region Bayerischer Wald verbunden und verfolgt seine Vision, dessen vielfältigen Potentiale aufzuzeigen, zu stärken und weiterzuentwickeln: Silicon Forest.
Prof. Dr. Florian Wahl, Host des Silicon Forest-Podcasts, Professor an der Fakultät Angewandte Informatik der THD und am TC Grafenau im Zentrum für Angewandte Forschung tätig, führt durch den Podcast und thematisiert, wie digitale Technologien, KI und datenbasierte Innovationen unsere Zukunft mitgestalten.
Silicon Forest – Weitblick aus dem Wald.
Als Einrichtung der THD für angewandte Forschung bündelt der TC Grafenau das Know-how der THD in vier interdisziplinären Forschungsfeldern „Smart Region“ (Digitales Dorf), „Business Data Analytics & Optimization“, „Applied Artificial Intelligence“ sowie "Artificial Intelligence for Context & Activity Recognition". Die Forschungsfelder richten sich nach großen Herausforderungen unserer Zeit: Digitalisierung in Industrie und Gesellschaft, Urbanisierung, Nachhaltigkeit.
Links:
https://www.th-deg.de/tc-grafenau
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Der Podcast wird für den Wettbewerb Fast Forward Science 2022/23 (http://www.fastforwardscience.de) in der Kategorie Audio Spezial eingereicht.