In dieser Folge sprechen wir mit Simon Menke. Er stellt seine Bachelorarbeit vor, in der er sich mit dem Thema Erkennung von Trinkgesten beschäftigt. Seine Arbeit hat zum Ziel mit am Handgelenk befestigten Beschleunigungs- und Drehratensensoren typische Trinkbewegungen zu erkennen. Warum das schwierig ist und für welche Anwendungsfälle das interessant ist erfahrt ihr im Podcast.

--
Der Silicon Forest ist ein Podcast der Technischen Hochschule Deggendorf (THD), der spannende Einblicke in digitale Innovationen, angewandte Forschung und zukunftsweisende Entwicklungen am Technologie Campus Grafenau bietet. Der TC Grafenau fühlt sich der Region Bayerischer Wald verbunden und verfolgt seine Vision, dessen vielfältigen Potentiale aufzuzeigen, zu stärken und weiterzuentwickeln: Silicon Forest.

Prof. Dr. Florian Wahl, Host des Silicon Forest-Podcasts, Professor an der Fakultät Angewandte Informatik der THD und am TC Grafenau im Zentrum für Angewandte Forschung tätig, führt durch den Podcast und thematisiert, wie digitale Technologien, KI und datenbasierte Innovationen unsere Zukunft mitgestalten.

Silicon Forest – Weitblick aus dem Wald.

Als Einrichtung der THD für angewandte Forschung bündelt der TC Grafenau das Know-how der THD in vier interdisziplinären Forschungsfeldern „Smart Region“ (Digitales Dorf), „Business Data Analytics & Optimization“, „Applied Artificial Intelligence“ sowie "Artificial Intelligence for Context & Activity Recognition". Die Forschungsfelder richten sich nach großen Herausforderungen unserer Zeit: Digitalisierung in Industrie und Gesellschaft, Urbanisierung, Nachhaltigkeit.

Links:
https://www.th-deg.de/tc-grafenau

--
Besuche die THD im Web:
https://th-deg.de
https://www.tiktok.com/@th_deggendorf
https://www.facebook.com/HochschuleDeggendorf/
https://www.instagram.com/th_deggendorf